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k8牛!教学名师奖他们入选!

发布日期:2021-01-29 11:05

  近日,2020年度北京市高等学校教学名师奖评选结果揭晓,我校三位教师获奖,其中机电学院史红梅教授荣获第十六届北京市高等学校教学名师奖,计算机学院李清勇教授和理学院张兴华教授荣获第四届北京市高等学校青年教学名师奖。

  教学名师奖于2003年设立,旨在表彰师德高尚,为人师表,既具有较高的学术造诣,又能长期从事基础课教学工作,注重教学改革与实践,教学水平高,教学效果好的高等学校教师。该奖项是我国最重要且具有广泛认同和影响力的、体现教师个人教学贡献和教学水平的高等学校教学类奖励,分设国家级和北京市级。其中,北京市教学名师奖已开展16届,自2017年起分设教学名师奖和青年教学名师奖两个类别。截至目前,我校共有5位教师荣获国家级教学名师奖,34位教师荣获北京市教学名师奖,8位教师荣获北京市青年教学名师奖。

  史红梅,北京交通大学机电学院教授,博士生导师,北京市优秀教师,校级教学名师,北京交通大学五四奖章获得者。中国工程教育专业认证协会仪器类专业委员会骨干专家,仪器类教学指导委员会协作委员,中国仪器仪表学会实验室分会理事。

  从教23年,一直工作在教学科研一线年班主任工作,积极开展新工科、科教融合、课程思政、线上线下混合式教学模式改革,关注学生学业和思想,课堂教学效果好,深受学生欢迎,两次被毕业生评为“我最敬爱的老师”, 获多项北京市教学成果奖,所主讲课程获评首批北京市优质课程,主编教材2部获北京市精品教材。作为测控技术与仪器专业负责人,带领专业三次通过工程教育专业认证并首批获评国家一流专业建设点。

  二十三年如一日,潜心三尺讲台。自1997年参加工作以来,一直作为一线教师为本科生、研究生开课,主讲本科生主干课程《传感器原理及应用》、研究生学位课《现代测试技术》、全校创新创业课程《创新创业导论》,获评校级教学名师。所讲授课程《传感器原理及应用》获评北京市优质课,在中国大学MOOC爱课程平台开课5轮次,选课人数近2.5万人,今年疫情期间选课人数超6000人,2019年参评国家精品在线开放课程。

  传授专业知识,不忘育人初心。上课前充分了解班级学业有困难的学生和民族生的基本情况,注重情感效应,主动找学业有困难的学生谈心谈话,分析思想根源,开小灶、增加课下辅导和答疑,课上给予积极鼓励,激发这些同学的学习热情,帮助同学顺利完成学业。在十余年的班主任工作中,尽心尽责,从学生思想、生活、学业、考研、就业等各方面对学生进行指导和沟通,深受同学们的喜爱,多次获优秀班主任称号,机械2002-4班获“北京市优秀班集体”。2010年和2014年两次被毕业生评为“我最敬爱的老师”。

  投身专业建设,获评一流专业。作为测控技术与仪器专业负责人,积极探索专业新工科建设方向和人才培养模式,基于OBE教学理念不断优化培养方案,完善课程体系,组织测控专业认证、主笔自评报告和国家一流专业申请,2013年、2016年、2019年测控专业三次通过国家工程教育认证,获专家高度评价,2019年测控技术与仪器首批获国家一流专业建设点。

  爱路爱校刻苦科研,服务国家和首都经济建设。长期从事轨道交通安全状态检测技术方面的科研,先后主持和参与国家级等各类科研项目50多项,发表论文50余篇,获发明专利10项,2013年、2018年两次获中国铁道学会科学技术奖一等奖。环境安全智能监测装置在北京地铁新线验收、杭甬高铁全线示范应用,基于超声波的高速列车制动盘螺栓裂纹检测装置在高铁动车段完成几万根螺栓检测,为保证高铁列车运行安全做出了贡献。

  李清勇,教授、博导, 全国高等学校计算机教育研究会理事,信息技术新工科产学研联盟大数据专委会理事。2001年于武汉大学计算机学院获学士学位,2006年于中科院计算所获博士学位。2006年至今在北京交通大学从事教学和研究工作,担任“算法分析与设计”课程负责人,出版教材《算法设计与问题求解》,开设MOOC“算法设计与问题求解”,研制算法实训平台和虚拟仿真实验教学系统。担任ACM国际大学生程序设计竞赛教练,指导北京交通大学代表队5次晋级全球总决赛并获排名奖状,连续13年获亚洲区域赛金奖,获季军2次。获国家教学成果奖二等奖,北京市教学成果奖一等奖,詹天佑铁道科学技术奖,北京市青年岗位能手,IBM Faculty Award,北京交通大学优秀教师等奖励。

  精益求精,建设算法一流课程。针对算法课程内容抽象、实践反馈难和技术更新快等教学问题,编写了精品教材、研制了实训平台、开设了MOOCs课程,形成了立体化的教学资源,建设了算法一流课程。在北京市高等教育精品教材立项项目支持下,2013年出版了教材《算法设计与问题求解-编程实践》,强调算法理论和实际应用的结合,2020年出版了教材《算法设计与问题求解-计算思维培养》(第2版),融入了人工智能等前沿技术。该教材在北京语言大学和西北师范大学等多所高校使用。自主研发了”计算思维和算法实训平台V1.0“,获得了软件著作权(登记号:2019SRBJ0862)。实训平台为学生编程实践提供了先进、易用的实践环境,为教师提供了智能、完备的辅助工具。该平台在校内5门课程12个课堂使用,每年覆盖1000+学生。建设了“算法设计与问题求解”MOOC,构建了高质量的课程资源,包括微视频、PPT、讲义、在线习题和测试数据等材料。该慕课在中国大学MOOC网连续开设了5期,选课人数达12000,得到比较好的评价。

  志存高远,打造高水平竞赛平台。自2007年担任ACM国际大学生程序设计竞赛主教练/共同教练,坚持“惠及大众,培育冒尖”的主导思想,践行“赛课结合,赛练互动”的执教方法,重视“训练平台,管理机制”的建设环节,构建了高水平学科竞赛平台,取得了优异成绩:5次晋级全球总决赛并获排名奖状(最好成绩为全球第28名),连续13年获亚洲区域赛金奖,2次获得季军。

  脚踏实地,践行科教融合。科研工作锐意进取,围绕人工智能国家战略和轨道交通行业需求长期从事相关领域研究工作。承担了包括科技部重点研发项目和自然科学基金在内的10多项高水平科研项目,近5年发表学术论文60多篇,其中SCI论文 26 篇,IEEE Trans.论文 8 篇,CCF A类国际会议论文 3 篇,获IEEE 国际会议最佳论文奖1 次,授权或申请发明专利8 项,授权软件著作权 6 项。研究成果成功应用于高速铁路综合检测列车,产生了良好的社会效益和经济效益。注重科教融合,利用最新科研成果支撑课程建设与教学改革,k8赋予专业课程以时代气息和前沿特征。针对“物联网综合实践”等专业课程实践教学需求,候选人尝试把轨道巡检相关研究成果转化为虚拟仿真实验教学平台,研制了“高铁轨道巡检视觉感知虚拟仿真实验教学系统”。该平台为全校师生和其他高校、社会学员提供完全在线的实践教学环境。

  张兴华,博士生导师,中国物理学会物理教学委员会委员。主讲面向拔尖人才的《基础物理》和面向经管学院的《物理学导论》。担任《大学物理》国家精品课程负责人,兼任教育部大学物理课程教指委华北区工委委员,开展线上线下混合式教学改革,建设虚拟仿真实验项目和多门慕课课程,荣获省部级教学成果奖;担任“物理演示与探索实验室”(北京市科普基地)负责人,兼任全国物理演示实验教学研究会理事,主持物理演示实验设备的研制,指导学生课下科学实践活动,开展面向大中小学社会科普活动和科普报告。担任拔尖人才试点的应用物理专业负责人,兼任教育部物理学类专业教指委华北区工委委员。

  多年来一直从事本科大面积公共课教学。主讲《基础物理》和《物理学导论》等课程。以引导“从要我学到我要学”的转变为教学理念,在突出厚基础强能力的培养基础上,着重激发学生的学习兴趣,鼓励学生课后在网络资源中补充知识,培养学生自我学习和研究性学习的能力。教学手段的改革上,围绕教学难点开发演示实验和虚拟仿真技术帮助学生获得感性认识。课堂教学教学效果突出,学生教评始终名列前茅,担任校级教学促进师,曾获校青年教师技能比赛一等奖、“优秀主讲教师”、“优秀实验指导教师”、“三育人先进个人”、“我最敬爱的老师”等称号。

  在课程建设、实验室建设、专业建设、学生创新实践活动、新教师培训、科学普及等方面做了大量工作。担任《大学物理》国家级精品课程负责人,推动线上线下混合式教学改革,主持/参加3门课程在中国大学MOOC网上线,主持建设虚拟仿真实验项目在教育部虚拟仿真实验平台上线。成果显著,获得北京市教学成果二等奖。虚拟仿真实验项目获评为北京市级虚拟仿真实验项目。多年来主持建设的在线年春的抗击疫情期间,保障了全校大学物理和大学物理实验公共课程的顺利进行。同时虚拟仿真实验也被多所兄弟院校采用作为实验课程的解决方案。

  热心科普事业。作为负责人的物理演示与探索实验室是北京市科普基地,每年来面向中小学开放实验室接待超过5000人次。为突破实验室空间和教师资源在教学和科普等工作上的瓶颈,带领演示实验团队开展线上授课、实验直播、短视频等方式突破了时空限制,使学生、社会公众能够不受时空限制接触实验室资源。最近一年带领团队开展直播活动四十余场,平均直播观看人数3000-5000人次。直播回放和教学课程视频播放量超过10万次,实验视频全网累计播放量超过3亿。通过线上、线下培训活动,受益中小学教师超过万人。线上线下讲座、受益学生总数超过10万人。